在2020至2021年這個(gè)充滿挑戰(zhàn)與變革的特殊時(shí)期，中國(guó)智能制造領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性與活力。作為系列探討的上篇，本文將聚焦于支撐整個(gè)智能制造體系的核心基石——基礎(chǔ)軟件服務(wù)。它不僅構(gòu)成了智能制造的“數(shù)字大腦”與“神經(jīng)中樞”，其發(fā)展熱點(diǎn)也深刻反映了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵方向。

熱點(diǎn)一：工業(yè)軟件國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速

“缺芯少魂”中的“魂”，指的正是工業(yè)軟件。在中美科技競(jìng)爭(zhēng)與供應(yīng)鏈安全的大背景下，研發(fā)設(shè)計(jì)類（CAD/CAE/PLM）、生產(chǎn)控制類（MES/SCADA）、經(jīng)營(yíng)管理類（ERP）等核心工業(yè)軟件的國(guó)產(chǎn)化替代，從“可選”變成了“必選”。國(guó)家政策強(qiáng)力引導(dǎo)，資本市場(chǎng)高度關(guān)注，一批本土企業(yè)通過(guò)自主研發(fā)、并購(gòu)整合，在特定領(lǐng)域和環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了突破，生態(tài)建設(shè)初具雛形。在高端復(fù)雜軟件、產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟度方面，與國(guó)際巨頭仍有差距，國(guó)產(chǎn)化之路任重道遠(yuǎn)。

熱點(diǎn)二：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向縱深發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為連接設(shè)備、軟件、數(shù)據(jù)與人的樞紐，其發(fā)展已從概念普及步入實(shí)踐深耕階段。2020-2021年，平臺(tái)建設(shè)的重點(diǎn)從“建平臺(tái)”轉(zhuǎn)向“用平臺(tái)”，更加強(qiáng)調(diào)基于平臺(tái)的工業(yè)APP開(kāi)發(fā)、解決方案落地和實(shí)際價(jià)值創(chuàng)造。頭部平臺(tái)企業(yè)致力于深化垂直行業(yè)應(yīng)用，在鋼鐵、石化、汽車、電子等流程與離散行業(yè)打造了一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿案例。平臺(tái)間的數(shù)據(jù)互通、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一與協(xié)同合作，也開(kāi)始成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)與探索方向。

熱點(diǎn)三：云化SaaS模式接受度顯著提升

“軟件即服務(wù)”（SaaS）模式在智能制造領(lǐng)域的滲透率快速提高。尤其是對(duì)于廣大中小企業(yè)而言，相較于傳統(tǒng)一次性購(gòu)買、本地部署的沉重負(fù)擔(dān)，SaaS模式以其部署快、成本低、易迭代、免維護(hù)的優(yōu)勢(shì)，顯著降低了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻。MES、ERP、CRM等核心應(yīng)用紛紛上云，以訂閱制提供服務(wù)，使得企業(yè)能夠更靈活地獲取和使用先進(jìn)軟件工具，推動(dòng)管理流程和制造過(guò)程的數(shù)字化。

熱點(diǎn)四：低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)興起

為了應(yīng)對(duì)工業(yè)場(chǎng)景復(fù)雜多樣、個(gè)性化需求旺盛而專業(yè)開(kāi)發(fā)人才短缺的矛盾，低代碼甚至無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)在制造業(yè)中悄然興起。這些平臺(tái)允許工程師、業(yè)務(wù)人員通過(guò)圖形化拖拽、模型配置等簡(jiǎn)易方式，快速構(gòu)建生產(chǎn)管理、設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量分析等應(yīng)用程序，極大提升了應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率和業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。它賦能一線人員成為“公民開(kāi)發(fā)者”，是推動(dòng)工業(yè)知識(shí)軟件化、加速IT與OT融合的重要工具。

熱點(diǎn)五：數(shù)據(jù)管理與分析服務(wù)成為剛需

隨著智能工廠中傳感器、設(shè)備和系統(tǒng)的激增，數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)要素。如何有效地采集、治理、存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用海量工業(yè)數(shù)據(jù)，成為核心議題。相應(yīng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)需求旺盛。企業(yè)不再滿足于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)可視化，更追求基于數(shù)據(jù)的深度洞察，如利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量缺陷根因分析等，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策正從愿景走向現(xiàn)實(shí)。

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2020-2021年，中國(guó)智能制造的基礎(chǔ)軟件服務(wù)領(lǐng)域，呈現(xiàn)出一幅自主創(chuàng)新、深化應(yīng)用、模式變革與數(shù)據(jù)賦能交織的生動(dòng)圖景。國(guó)產(chǎn)化替代提供了歷史機(jī)遇，云化與平臺(tái)化降低了應(yīng)用成本，低代碼與數(shù)據(jù)分析工具釋放了數(shù)據(jù)價(jià)值。這些熱點(diǎn)并非孤立存在，而是相互支撐、協(xié)同演進(jìn)，共同構(gòu)筑起中國(guó)智能制造堅(jiān)實(shí)而靈活的軟件基石。在（下）篇中，我們將繼續(xù)探討智能裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)集成等硬件與融合層面的熱點(diǎn)趨勢(shì)。